Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Что это было? Четыре версии того, как упавший во дворе беспилотник мог попасть в Минск
  2. Литовские военные: Наиболее вероятная версия — прилетевший со стороны Беларуси дрон был дезориентирован украинской ПВО
  3. «Все проснулись, ночь вышла ужасной». Во Фрунзенском районе Минска в дом врезался беспилотник
  4. Остались последние дни дешевого доллара: что меняется? Прогноз по валютам
  5. «Это игра в две стороны». Спросили «Киберпартизан», что удивило в системах «Аэрофлота» и что будет с данными пассажиров
  6. Подтверждение словам Слюнькина двухлетней давности. Послы Беларуси в других странах сделали совместное фото — вот сколько там женщин
  7. «Гендиректор Аэрофлота не менял пароль с 2022 года». «Киберпартизаны» рассказали, как взломали «Аэрофлот»
  8. В Минске банкротится компания, которая проработала всего неделю
  9. СК: Упавший в Минске беспилотник был начинен тротилом и большим количеством поражающих элементов. Опубликовано видео падения дрона
  10. В сети появилась информация о маньяке в Светлогорске, который изнасиловал двух девочек. Милиция и медики прокомментировали
  11. «Гранаты откидывал назад в милицию». Беларус четыре года прятался от силовиков, попался, но смог покинуть страну — вот его история
  12. Москва формирует образ «одиночной войны с Западом» ради поддержки агрессии — ISW
  13. Как «ударный дрон» смог долететь до столицы и почему военные не сбили его раньше? Спросили у экспертов
  14. «Уничтожена внутренняя IT-инфраструктура». Киберпартизаны и Silent Crow заявили о своей причастности к сбоям «Аэрофлота»
  15. Гомельские милиционеры случайно добавили «экстремиста» в свой внутренний чат — что он там увидел


Группа ученых оценила потенциал чат-бота ChatGPT как инструмента самодиагностики распространенных ортопедических заболеваний. Исследование было опубликовано в Journal of Medical Internet Research.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com

Авторы исследования в течение пяти дней задавали ChatGPT одни и те же вопросы, которые касаются пяти популярных ортопедических заболеваний: синдром запястного канала, шейная миелопатия, стеноз поясничного отдела позвоночника, остеоартрит коленного сустава и остеоартрит тазобедренного сустава. И на основе некоторых данных об этих заболеваниях просили поставить диагноз и дать рекомендации.

Ученые отметили, что точность ChatGPT для самостоятельной диагностики пяти распространенных ортопедических заболеваний была непостоянной. К примеру, синдром запястного канала чат-бот верно диагностировал в 100% случаев, а вот шейную миелопатию только один раз из 25. В 80% случаев ИИ рекомендовал пользователям обратиться к врачу и часто давал неточные рекомендации относительно госпитализации пациентов.

«Учитывая риск вреда при самостоятельной диагностике без медицинского наблюдения, было бы разумно, чтобы ИИ предупреждал пациентов о необходимости обратиться за экспертным медицинским мнением», — подытожили исследователи.